تنوع کلمه کلیدی است که مردم در مورد لبه صنعت تراشه های هوش مصنوعی (AI) صحبت می کنند. در سال 2019 ، صنعت هوش مصنوعی شاهد مهاجرت مداوم حجم کار AI بوده است.به خصوص با اکستراپولاسیونبر اساس رشد هوش مصنوعی در 17 بازار عمودی ، ABI Research انتظار دارد که بازار تراشه های AI در حال رشد از $ 2 به $ 2 افزایش یابد.6 میلیارد در سال 2019 به 7 دلار.6 میلیارد دلار در سال 2024، بدون اینکه هیچ فروشنده ای بیش از 40 درصد از بازار را در اختیار داشته باشد.

رهبر بازار NVIDIA است که 39 درصد از درآمد در نیمه اول سال 2019 را به دست آورده است. فروشندگان GPU حضور قوی در قطعات عمودی کلیدی هوش مصنوعی دارند و در حال حاضر در پیاده سازی های هوش مصنوعی مانند اتومبیل ها ،سیستم های دوربین، ربات ها و تولید هوشمند. "در مواجهه با موارد مختلف استفاده، NVIDIA تصمیم به انتشار تراشه های GPU با بودجه های مختلف محاسبات و قدرت".گفت، "با اکوسیستم توسعه دهنده بزرگ و مشارکت با موسسات دانشگاهی و تحقیقاتی، تامین کننده تراشه ها یک جایگاه قوی در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرده است".

NVIDIA با رقابت شدید از طرف اینتل مواجه است که دارای یک مجموعه کامل از تراشه ها از پردازنده های Xeon تا Mobileye و Movidius Myriad است. در همین حال، فروشندگان FPGA مانند Xilinx، QuickLogic،و شرکت های نیمه هادی لتیس، راه حل های قانع کننده ای را برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی صنعتی ایجاد می کنند. یک عمودی که در اثر گسترده NVIDIA از دست رفته، الکترونیک مصرفی، به ویژه تلفن های هوشمند است. در سال های اخیر،پردازش هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند توسط سازندگان تراشه های گوشی های هوشمند و سازندگان گوشی های هوشمند مانند Qualcomm هدایت شده است.در برنامه های کاربردی خانه هوشمند، MTK و AmLogic از طریق استفاده گسترده از فرنتند و دستگاه های هوشمند کنترل شده با صدا حضور خود را نشان می دهند.

در آینده، فروشندگان تراشه های هوش مصنوعی احتمالاً یکی از سه استراتژی را اتخاذ می کنند. اولین آن ایجاد تراشه های هوش مصنوعی با هدف پشتیبانی از سرور محوطه و بازار دروازه های هوش مصنوعی است.این سرورها و دروازه ها از موارد استفاده سازمانی پشتیبانی می کنند، اغلب با قدرت پردازش بالا، و نیاز به یک معماری تراشه AI انعطاف پذیر برای پشتیبانی از تغییر استدلال AI و بارهای کاری آموزش. این منطقه به خوبی توسط NVIDIA، Intel و Xilinx خدمت می شود،اما شرکت های تازه وارد مثل هواوی، گرافکور و لابراتوار های هابانا می توانند وضعیت موجود را به چالش بکشند.

استراتژی دوم هدف قرار دادن دستگاه ها و گره های لبه هوشمند است که تا حدی به سود فروشندگان فعال در الکترونیک مصرفی است. فروشندگان چیپست مانند Qualcomm و MTK در این زمینه مزیت طبیعی دارند.تولیدکنندگان که تراشه های هوش مصنوعی خود را طراحی می کنند، مانند اپل، هواوی و سامسونگ، نیز شروع به گسترش نمونه کارها محصولات با قابلیت AI برای دستگاه های مصرفی می کنند.

استراتژی نهایی هدف قرار دادن دستگاه های پایانی با هزینه پایین و باتری با کمترین قدرت محاسباتی و عمر طولانی است. این دستگاه ها به طور معمول در شهرهای هوشمند، ساختمان های هوشمند،حمل و نقل هوشمند، و خدمات عمومی، که همه آنها برای اتصال به شبکه های عمومی اترنت یا شبکه های گسترده با قدرت کم (LPWAN) متکی هستند. این دستگاه های "بسیار حاشیه ای" نیاز به پیاده سازی های هوش مصنوعی سبک تری دارند.یک رویکرد که اغلب به عنوان هوش مصنوعی کوچک یا نازک شناخته می شود.ABI Research پیش بینی می کند که حمل و نقل این دستگاه ها از 900،000 واحد در سال 2019 به 5.7 میلیون واحد در سال 2024 افزایش می یابد ، با CAGR 45.5٪.این دستگاه ها به شدت به منابع قدرتمندتر متکی هستند، مانند دروازه ها، سرورهای پیش نیاز و ابرهای عمومی برای آموزش هوش مصنوعی.بسیاری از بازیکنان چیپست با ارائه چیپست های هوش مصنوعی با بهره وری انرژی بسیار بالا و قیمت پایین در این بازار شرکت کرده انداین شرکت ها شامل فناوری های GreenWave، یک شرکت نوپا است که از معماری RISC-v منبع باز برای توسعه تراشه های هوش مصنوعی استفاده می کند؛ شرکت نیمه هادی Lattice، یک تامین کننده تراشه های FPGA؛ SynTIant، inc.یک تامین کننده ASIC متخصص در پردازش زبان طبیعی است.

بازار تراشه های هوش مصنوعی برتر یک بازار بسیار رقابتی است. موارد استفاده پیچیده تر و متنوع تر می شوند و بازیکنان جدید تقریباً هر ماه در افق ظاهر می شوند.بازیکنان اصلی دارای سنت قوی ساخت مقیاس جهانی برای تراشه های خود هستندبه همین دلیل، فروشندگان، به ویژه تازه واردان باید یک پیشنهاد ارزش روشن، یک مجموعه نرم افزاری جامع،و حمایت قوی از اکوسیستم شریک و جامعه توسعه دهندگان.